什么是參數識別
什么是參數識別
參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來確定一組參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好的擬合測試數據（曲線擬合問題），從而可以為生產過程進行預測，提供一定的理論指導。當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。因此，參數辨識問題是一個逆問題，參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。
導讀參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來確定一組參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好的擬合測試數據（曲線擬合問題），從而可以為生產過程進行預測，提供一定的理論指導。當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。因此，參數辨識問題是一個逆問題，參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。
參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來確定一組參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好的擬合測試數據（曲線擬合問題），從而可以為生產過程進行預測，提供一定的理論指導。 當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。因此，參數辨識問題是一個逆問題，參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。
什么是參數識別
參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來確定一組參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好的擬合測試數據（曲線擬合問題），從而可以為生產過程進行預測，提供一定的理論指導。當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。因此，參數辨識問題是一個逆問題，參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。
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